Автоматизация обработки бумажных форм в банковской практике

Банк должен обслуживать клиентов быстро, качественно и корректно. Это аксиома. Основная часть банковских операций автоматизирована, и что-либо усовершенствовать здесь сложно.

Узким местом в работе банка с клиентами остается ввод информации в базу данных.
Например, для выдачи пластиковой карты клиенту оператор вводит с клавиатуры подробные данные о нем с бланка заявки, заполненном клиентом от руки. Операция занимает от трёх до десяти минут. Клиенты, многие из которых отвыкли долго стоять в очередях, начинают проявлять признаки нервозности, а оператор через 2-3 часа напряженной работы утомляется и может допустить ошибку. Также не удовлетворяют требованиям сегодняшнего дня ни скорость, ни корректность ручного ввода банковских платежных поручений.

Все эти проблемы имеют недорогое и эффективное решение. Ряд украинских банков уже успешно внедрил у себя системы автоматизированного ввода платежных поручений. Началось и внедрение систем по обработке заявок на выдачу пластиковых карт.

Внедрение такой системы имеет несколько этапов:

1. Разработка машиночитаемой формы или доработка существующей. Некоторые системы ориентированы на обработку уже имеющихся стандартных форм. Так, например, система на основе программного продукта ABBYY FineReader Банк успешно обрабатывает обычные платежные поручения. Вместе с тем ряд практических задач требует разработки специальной формы с цветной или серой разметкой для получения высокой скорости и достоверности распознавания. Этот процесс не требует существенных усилий и доступен оператору средней квалификации. Взять всю эту работу на себя может и фирма - поставщик системы.

2. Тиражирование разработанной формы. Малый тираж можно распечатать на принтере, большой дешевле заказать в типографии.

3. Пуско-наладка системы. Помимо установки скоростного сканера и программного обеспечения, обычно включает в себя привязку системы к базе данных банка.

Система строится на основе специализированных программных пакетов со встроенным ядром оптического распознавания символов (OCR). Обычные программы оптического распознавания, такие как FineReader и Cuneiform, не могут быть применены для этих целей, так как они не в состоянии дифференцировать и экспортировать в поля базы данных из отдельных полей формы. Кроме того, они не предусматривают распознавания символов, написанных от руки.

Дело в том, что до сих пор в мире не создано программного обеспечения, способного эффективно распознавать обычный рукописный текст. Вместе с тем, значительная часть форм в банковской практике предусматривает заполнение от руки. Совсем недавно было найдено решение для машинного чтения таких форм. Форма при этом должна быть заполнена так называемыми "рукопечатными" символами, то есть разборчивыми печатными буквами, написанными от руки. Для точного позиционирования букв, цифр, "птичек" и других символов форма имеет специальную цветную или серую фоновую разметку, "вычитаемую" при сканировании. Поэтому для обработки форм используются специализированные программные пакеты. Помимо встроенного модуля оптического распознавания эти пакеты имеют дополнительные системы контроля правильности введенных данных и средства проверки неуверенно распознанных символов.

Типовое рабочее место по обработке форм состоит из скоростного сканера, компьютера и установленного на нем программного обеспечения. В этих системах применяются специализированные скоростные сканеры, имеющие автоподатчик документов емкостью не менее 50 листов и скорость сканирования от 10 до 25 страниц в минуту. Желательно, чтобы сканер имел блокировку двойной подачи листов, исключающую пропуск документов при сканировании. Необходимо также наличие у сканера функции отсечения цвета при сканировании, позволяющей успешно обрабатывать формы, имеющие цветной фон.

Конфигурация компьютера должна обеспечивать производительность, достаточную для распознавания форм со скоростью, задаваемой сканером. Если на этапе тестирования системы выясняется, что распознавание идет медленнее, чем сканирование, то целесообразно провести апгрейд компьютера. Подбор оптимальной конфигурации системы и ее компонентов мы обеспечиваем на этапе отработки системы.

Практика показала, что после внедрения системы автоматизированной обработки форм производительность оператора возрастает в 5-10 раз по сравнению с ручным вводом. Один оператор может обрабатывать две-три тысячи одностраничных форм в день! Вероятность возникновения ошибок ввода при этом приближается к нулю благодаря тому, что система осуществляет автоматическую проверку на соответствие заданным правилам, а оператор избавлен от рутинной работы и проверяет только те символы, которые система вывела ему на экран как неуверенно распознанные.

Банк, внедривший у себя такую систему, может самостоятельно создавать и обрабатывать самые разнообразные машиночитаемые формы, автоматизируя и другие участки документооборота.

Наша компания может предоставлять клиенту систему для проведения тестирования в реальных условиях до того как руководство примет решение о покупке. Это позволяет убедиться в работоспособности системы и избежать непродуктивных расходов.

Стоимость рабочего места в базовой конфигурации без стоимости компьютера находится в пределах двух-трёх тысяч долларов. При оптимальной загрузке системы она полностью окупается менее чем за год. Значительное повышение стандарта клиентов гарантируется уже в первые дни ее эксплуатации.